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고온의 실험 없이 인공지능(AI)으로 최적의 합금 설계를 예측하는 기술이 나왔다.  KAIST는 홍승범 신소재공학과 교수 연구팀이 크리스 울버튼 미국 노스웨스턴대 교수팀과 국제 공동연구를 통해 밀도범함수이론(DFT) 기반의 형성에너지 데이터를 활용해 합금이 녹을 때 성분이 유지되는지를 예측하는 고정확도 머신러닝 모델을 개발했다고 14일 밝혔다.  밀도범